Przejdź do treści

Wdrożenia i integracje AI

Wdrożenia i integracje AI

Podłączamy model AI do Twoich danych i systemów — zaczynamy od konkretnego problemu, a model dobieramy dopiero pod niego.

Nasze podejście

NajpierwkonkretnyproblemiTwojedane,dopieropotemmodel.NieodwrotniebowdrożenieAImacośrealnieusprawnić,anietylkozaistnieć.

Nasze podejście w skrócie

Problem
Najpierw cel, potem model

Zaczynamy od pytania, co ma się poprawić w firmie — nie od wyboru modnego modelu.

RAG
Odpowiedzi z Twoich dokumentów

Asystent szuka w Twoich materiałach i podaje źródło, zamiast zgadywać.

API
Integracja z systemami

Model łączymy z CRM, ERP i aplikacjami, których zespół już używa.

Jak to działa

Asystent, który odpowiada z Twoich dokumentów

Zamiast zgadywać, asystent najpierw wyszukuje właściwy fragment w Twoich materiałach, a potem układa z niego odpowiedź i pokazuje, skąd ją wziął. Poniżej cała droga — od dokumentu do gotowej odpowiedzi.

  1. 01

    Twoje dokumenty

    Regulaminy, procedury, oferty, dokumentacja, FAQ, umowy. To materiały, które firma już ma — nie trzeba niczego pisać od nowa.

  2. 02

    Baza wektorowa

    Dokumenty dzielimy na fragmenty i zapisujemy w bazie, która potrafi wyszukiwać po znaczeniu, a nie tylko po dokładnym słowie. Dzięki temu odnajduje właściwy fragment, nawet gdy pytanie brzmi inaczej niż tekst.

  3. 03

    Model LLM

    Do pytania użytkownika model dostaje odnalezione fragmenty i na ich podstawie układa odpowiedź. Nie zgaduje z pamięci — korzysta z tego, co znalazł w Twoich materiałach.

  4. 04

    Asystent z odpowiedzią i źródłem

    Użytkownik dostaje odpowiedź napisaną po ludzku razem ze wskazaniem, z którego dokumentu pochodzi. Można to sprawdzić, a gdy podstawy brakuje — asystent mówi, że nie wie.

Baza wektorowa to po prostu magazyn, który wyszukuje fragmenty po znaczeniu, a nie po dokładnym słowie. LLM to model językowy, który układa odpowiedź z podanych mu fragmentów. Razem sprawiają, że asystent trzyma się treści Twoich dokumentów i potrafi wskazać źródło.

Co daje wdrożenie AI do systemów firmy

Wiedza firmy dostępna od ręki

Regulaminy, procedury, oferty, dokumentacja produktowa — asystent AI szuka w nich odpowiedzi i podaje ją w kilka sekund. Zespół nie przekopuje folderów ani starych maili, tylko pyta jak człowieka.

Model osadzony tam, gdzie pracujecie

Nie kolejne osobne narzędzie do logowania. Model podłączamy przez API do systemów, których już używacie — CRM, ERP, aplikacji wewnętrznej — więc AI działa w kontekście Waszych danych, a nie obok nich.

Mniej powtarzalnej pracy z tekstem

Streszczanie dokumentów, wstępne odpowiedzi na zapytania, porządkowanie notatek, wyszukiwanie w umowach. To zadania, które model przejmuje w całości lub przygotowuje do zatwierdzenia przez człowieka.

Co wdrażamy

Asystent AI na firmowej bazie wiedzy (RAG)

RAG to metoda, w której model przed odpowiedzią najpierw wyszukuje właściwe fragmenty w Twoich dokumentach, a potem odpowiada na ich podstawie i wskazuje źródło. Dzięki temu asystent trzyma się faktów z Twoich materiałów, a nie ogólnej wiedzy z internetu. Gdy nie znajdzie podstawy do odpowiedzi, mówi o tym wprost.

Technologie

RAGBaza wektorowaEmbeddingsClaude API / OpenAI API

Integracja modelu z CRM, ERP i aplikacjami

Łączymy model z systemami, w których pracuje zespół. AI może odczytać dane z CRM, uzupełnić notatkę po rozmowie, przygotować podsumowanie zgłoszenia albo podpowiedzieć następny krok. Wszystko przez API, bez ręcznego kopiowania między narzędziami.

Technologie

REST APIWebhooksIntegracja CRM / ERPKolejki zadań

Dobór modelu i architektury

Nie każdy problem wymaga największego i najdroższego modelu. Dobieramy model do zadania — pod kątem jakości odpowiedzi, kosztu użycia, szybkości i tego, czy dane mogą opuścić Twoją infrastrukturę. Porównujemy warianty na Twoich realnych przykładach, zanim podejmiemy decyzję.

Technologie

Modele komercyjneModele open sourceTesty na danych klienta

Hosting, API i utrzymanie

Zajmujemy się stroną techniczną: dostępem do modelu przez API, hostingiem komponentów wdrożenia, monitorowaniem kosztów i jakości odpowiedzi oraz aktualizacją bazy wiedzy. Ustalamy, gdzie przechowywane są dane i kto ma do nich dostęp.

Technologie

Hosting APIMonitoring kosztówKontrola dostępuLogi rozmów

Dla kogo jest to wdrożenie

Firmy z dużą bazą dokumentów

Procedury, regulaminy, oferty, umowy — asystent AI odnajduje w nich odpowiedź szybciej niż ręczne przeszukiwanie.

Zespoły obsługi i wsparcia

Model przygotowuje wstępne odpowiedzi na podstawie bazy wiedzy, a konsultant je zatwierdza lub poprawia.

Firmy pracujące w CRM i ERP

Podłączamy model do systemów, więc AI działa na aktualnych danych, a nie na kopiach wklejanych ręcznie.

Działy prawne i compliance

Wyszukiwanie w umowach i dokumentach ze wskazaniem źródła, z jasno ustalonymi granicami dostępu do danych.

Producenci i dystrybutorzy

Asystent na dokumentacji produktowej i cennikach wspiera zespół sprzedaży i obsługę zapytań technicznych.

Firmy z wrażliwymi danymi

Dobieramy model i architekturę tak, aby dane pozostały pod kontrolą i były przetwarzane zgodnie z RODO.

Może Cię zainteresować

Częste pytania

RAG to sposób pracy modelu, w którym przed udzieleniem odpowiedzi najpierw wyszukuje on właściwe fragmenty w Twoich dokumentach, a dopiero potem odpowiada na ich podstawie i wskazuje źródło. Dzięki temu asystent trzyma się faktów z Twoich materiałów zamiast opierać się na ogólnej wiedzy z internetu. Gdy w dokumentach nie ma podstawy do odpowiedzi, mówi o tym wprost, a nie zmyśla.

Nie musi tak być i domyślnie tego unikamy. Ustawiamy wdrożenie tak, aby Twoje dokumenty służyły wyłącznie do odpowiadania na pytania, a nie do trenowania cudzego modelu. W zależności od wymagań dobieramy dostawcę i architekturę — od modeli komercyjnych z odpowiednimi warunkami przetwarzania, po modele uruchamiane w Twojej infrastrukturze, gdy dane nie mogą jej opuścić.

Zaczynamy od problemu i danych, a nie od nazwy modelu. Przygotowujemy zestaw realnych przykładów z Twojej firmy i porównujemy na nich kilka modeli pod kątem jakości odpowiedzi, kosztu użycia, szybkości oraz tego, czy dane mogą opuścić Twoją infrastrukturę. Decyzję podejmujemy na podstawie tych testów, a nie ogólnych deklaracji.

Tak, jeśli system udostępnia API lub inny sposób integracji. Model może odczytywać dane z CRM albo ERP, uzupełniać notatki, przygotowywać podsumowania i podpowiadać kolejne kroki. Zakres ustalamy na starcie — sprawdzamy, do czego zespół ma dostęp i które operacje mają być automatyczne, a które wymagają zatwierdzenia przez człowieka.

Żadne wdrożenie nie daje stuprocentowej pewności, dlatego budujemy je tak, aby ryzyko było jak najmniejsze. Asystent odpowiada na podstawie Twoich dokumentów i wskazuje źródło, więc odpowiedź da się sprawdzić. W obszarach wrażliwych, jak sprawy prawne czy finansowe, ustawiamy go tak, aby proponował kontakt z człowiekiem zamiast rozstrzygać samodzielnie.

Zaczynamy od krótkiej rozmowy o konkretnym problemie i przeglądu dostępnych danych. Prosty asystent na istniejącej bazie wiedzy powstaje zwykle szybciej niż wdrożenie z integracjami do CRM czy ERP. Po analizie materiałów przygotowujemy ofertę z zakresem i harmonogramem — bez zobowiązań na tym etapie.

Masz projekt?
Porozmawiajmy.

Nie potrzebujesz gotowego briefu — wystarczy pomysł albo przeczucie, że czas na zmianę. Umów bezpłatną konsultację, a wyjdziesz z niej z jasnym planem i widełkami kosztów, bez zobowiązań.